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ずっと賢く育って来た、僕の塾では有名な2年生。

四谷大塚全国小学生統一テストを1年生から受験していて、算数は常に一番でした。

しかし今回行われたテストでは、最後のページをやり忘れて2位になってしまいました。

でもこれも実力のうち。

この経験を11月のテストにも生かして、今度はまた一位を奪還してほしいです。

ちなみに国語は、順調に伸びてきています。

常に行動分析学は、「できるものはドンドン伸ばし、出来ないものはゆっくりと」が原則です。


それでは、この子が4歳児だったころの様子をご覧ください。









難しい読み方の漢字を、自分から覚えると言って覚えようとしています。
数字は、デジタル数字の真似をして書いています。
とてもかわいいですね。






この頃は、掛け算なんてサクサクでした。






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科学を定義する　PART 10






科学的理論の評価




科学における理論はその理論を構成する諸法則から導き出されるので、いかなる陳述も科学的法則として適格であるとされる前に、それが満たすべき基準を確立していなければならない。

マッケインとシーガル (1988) は次のように述べている。



####################



①　陳述は数種類の事象についてであって、単一の事象について直接なされるものではない。

②　陳述は2種類以上の事象間の関数関係を明らかにしていなければならない。(「事象の種類｣とは事物またはその属性のいずれかを言う。」)

③　その法則を立証する多数のデータがあり、それを否定するデータは皆無かあってもわずかなものでなければならない。

④　その関係は極めて多様な諸事象にも適応可能でなければならない。(条件に制限があるかもしれないが。)



####################



ここでも、上記リストから、科学的法則とその展開に先立つ関数関係の独立した関係を知ることができる。

これらの基準については、第2章と第3章で言及する。

しかし、理論という最も大きな問題はどうだろうか？

科学的法則が確かな基準で判断されるように、科学的理論もまたそうであるかもしれない。

次に延べるリストは完全に網羅しているわけではないが、多くの著者 (例えば、Bachrach, 1972;Green, 1989;Mazur, 1990;Sidman, 1960) が科学的理論を判定するのに最も重要であると考える5つの基準である。

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知的遅れのある発達障害児の算数の授業です。

低年齢児や発達障害児の知的訓練には、デジタル機器の使用が非常に有効です。

人の説明より機械の説明の方がより理解度が高いですし、プリントよりもモニターに対する集中度が明らかに違います。

どのような手を使っても、少しでも定着する良好な行動を増やすことが指導では大事です。

今回の取り組みはまだやり始めたばかりですが、二時間しっかり勉強できたので、今後も続けていこうと思います。
















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科学を定義する　PART 9






科学の概念は、学んだ人で無い限り真実を語ることはできません。

もし科学の定義をちゃんと学んだ人なら、「脳科学からの云々」という宣伝文句の教育などはしませんし、そんな文句に引き寄せられて子どもを通わせる事などしません。

行動は、当然脳活動によってなされますが、行動が生起するのは環境からの刺激によって起こるのです。

つまり、環境が無い限り行動は起こらないのであって、環境を制御する事がつまりは人を、脳を制御することになり、行動たる能力の向上を図れるのです。

ここをわかった上での指導があれば、子どもに対する的確な指導が行えます。

この際、科学の定義をしっかり学び、いい加減な教育業者に騙されないようにしましょう。





--------------------



科学的解釈


科学的解釈は予測と関係している。

科学者が自然の中で起こる事象を、実験室と同じレベルの正確さで予測するのは困難である。

しかし、このことは、科学者が自然の事象を理解できないことを意味しているわけではない。

科学的理解は制御と予測から始まる。

ある意味で、もしわれわれがある事を生じさせることができれば、つまりもしそれを制御する事ができれば、われわれはその事を理解したといえる。

しかしながら、この種の科学的理解は、科学的主題となる現象の比較的小さい領域、つまり統制された条件下で観察され測定され得るものについてのみ達成する事ができる。

しかし、科学者は実験室で研究されていない事象についても、はっきりとわれわれに語ることができる。

したがって、科学における重要な要素は解釈であり、実験室で得られた知識と理解から実験室の外の事象を推論することである。

『ウェブスター新世界辞典』(1984) によると、「推論する」(extrapolate) とは「既知の事実や観察から仮説を立てることによって (結論あるいは結果に) 到達すること」を意味する。

このように、統制された実験条件で見出されたものと類似した自然場面の観察に出会うと、科学者は観察された現象に関して考えられえる関数関係の仮設を立てる。

これが科学的解釈の意味するところである。

パーマー (Palmer, 1991) は次のように指摘している。



*********************



解釈は科学においてすぐれた役割を果たしてきたし、今も果たし続けている。

あまりすぐれた役割なので、われわれは解釈と実験分析とを区別できないことがよくある。

海洋の潮の干満についてのニュートンの説明は、振り子の動きや、ウール製、ガラス製、コルク製の球の衝突の動きのような現象の実験的分析に基づく解釈である。

ニュートンをはじめ、誰も潮の干満を実験的に制御しようと企てた人はいない。

それでも、ニュートンの (合理的な推論の) 原理はあまりにも堅個に確立され、この現象についての推論がきわめて妥当性があるよう思われるので、われわれは彼の解釈をあたかも実験的分析の直接の結果であるかのように受け入れている。



********************



妥当な解釈の鍵は、基礎研究の非常に厳密なプログラムから導き出され十分に確立した原理を基礎にしていることである。

科学者が問題となっている事象について直接実験しないときでさえ、われわれは科学者でない人達の推論を信用するよりも、科学者の仮説や解釈の方を信用する。

行動分析学は経験的に導き出された原理という基礎の上に構築されており、まだ実験的分析が直接なされていない行動上の現象を解釈する事ができる独自の立場にある。

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今日のトレーニングで、デッドリフト頑張り過ぎて左手を痛めてしまいました。


ワークアウトは、限界を超える事が重要なので、こうした怪我はつきものです。

まぁ大きな怪我ではないようなので、とりあえずシップしてサポーターして固めています。

歳も歳なので、若い時のように早期に完治することは無いと思いますが、それでも様子を見ながらトレーニングは続けていこうと思います。











今回がんばったのはこのくらい。

上げられたのですが、左手負傷です。

弱いなぁ・・・・。

170kgしかないのになぁ・・・涙




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科学を定義する　PART 8






自然場面での事象、つまり実験室の制御の外にあるものについての科学的予想はどうであろうか？

科学者がある自然現象について一つの予測をする場合、その予測は変数が厳密に統制されて測定された実験室で科学者が発見したことに基づいている。

したがって、その予測は一つの理想的な状況に基づいている。

例えば、あなたと友人の物理学者が木から葉っぱが落ちるのを見ているとしよう。

この友人が実際どの程度のことを知っているかテストするために、友人にその葉っぱが落ちる正確な場所とそこに至るまでの経路を予測させてみる。

あなたの友人がどちらもそんなに正確には予測できないと言って断れば、あなたは友人が物理学者として受けた教育や訓練に疑問を感じないだろうか？

物理学者が一枚の木の葉がどこに落ちるかという程度の簡単な予測ができなくて、どうして天体の成り立ちのようなはるかに複雑な自然現象を予測できるのか、あなたは不思議に思わないだろうか？




実際には、もしこの友人が葉の重さや風速など落下に影響する全ての変数の値を知っていれば、その葉がどこに落ちるか予測できただろう。

これらは実験室で制御できる種類の変数であり、このような条件が統制されれば、友人は落ちる場所を高い確率で予測できるだろう。

このような知識があれば、科学者は目的の場所に着陸する機械 （すなわち飛行機） を設計する事ができる。




心理学における類似の例を挙げてみよう。

あなたは特殊教育の担任教師からコンサルテーションを依頼された。

教室に入るや否や、その教師は「あなたは心理学者ですね。　行動について知っていると、はっきりおっしゃっていますね。　そんなに何でもご存知なら、ティミーが次に何をするか予測してみてください。」と言う。

もちろん、あなたはできない。

事実、いくらあなたが科学者であるとしても、その教師や他の子どもたちの方がティミーのすることをあなたよりずっと正確に予測できるだろう。

あなたの行動科学には何か間違ったところがあるのだろうか？

もちろんない。

事実、もしあなたがさまざまな条件下で彼がどのような行動を普段行っているか、どのような事象が彼にとって強化や弱化として機能するか、彼の全ての行動に対する強化の相対率など、彼固有の生育史についてある程度知っていれば、あなたもティミーの行動を予測できるだろう。

ティミーについてこれらの関係をあなたが知れば知るほど、類似の条件下で彼がどのように行動するかをより正確に予測できるだろう。

このような知識があれば、特定の時間にある行動が生起する確率を高めるような行動プログラムを作成する事が可能である。

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賢い2歳児に数を教えました。


他の子供と同じように、1～3の数の積み木を取ってもらうという単純な取り組みなのですが、しっかりできるようになりました。

まだまだ練習が必要なようですが、それでも早いうちに足し算ができるような予感があります。

言葉の訓練と共に、数学的法則も覚えていってもらおうと思います。















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科学を定義する　PART 7






科学的予測



マッケインとシーガル (1988) によれば、科学理論の目的の一つは、ある条件下で観察「されるであろう」ことについて予測することである。

予測と制御と理解は、自然科学の主要な目標である。

この意味で｢制御」という用語は研究主題となっている事柄の制御を意味し、さらにはその科学を構成する諸変数 (独立変数と従属変数) の関数関係を見つけ出すことを意味する。

別の言い方をすれば、 「独立変数｣であることがわかっているある変数が系統的な方法で操作されたり変えたりされると、 「従属変数｣であることがわかっている他の変数に系統的な変化が観察されることである。

この種の制御は実験室で最もよく見られるもので、基礎実験科学、物理学、化学、生物学が関数関係の発見に成功し、研究主題となっている事柄の制御に成功していることは偶然ではない。

予測と制御は密接な関係にある。

科学者が彼らの研究主題、つまり観察された事象に対してある程度制御が可能になること、彼らがすでに (実験的に) 観察したのと同様な条件下で起こることについて予測を立てることができる。

それがゆえに、科学における予測は制御から始まる。





発達心理学で頻繁に見出されるような種類の予測を、科学的予測と混同してはならない。

発達心理学において最もよく用いられる研究手段は、相関関係を調べる方法である。

この方法では、母集団の中に存在する2つ以上の変数が互いにどの程度対応しているかが算出される。

例えば、特定の母集団の身長と体重の対応関係 (あるいは相関) を算出する事ができる。

この場合に見出される典型的な結果は身長と体重に正の相関関係があるというもので、母集団の慎重が高くなれば体重も増すことである。

発達心理学においては、子どもの年齢が行動の変化と相関していることが多い。

その結果得られたデータは、標準的 (normative) と呼ばれる。

つまり、相関研究の結果は、ある特定の変化が起こる平均年齢あるいは標準を表す統計量を示している。

このような研究が実施されると、研究者は「平均的な」子どもについて予測しようとする。

例えば、バーンツ (Berndt, 1992) は数十年にわたる研究によって、子どもが運動発達における主要な発達指標に到達する平均年齢を明らかにした。

例えば、乳児は5ヶ月から6ヶ月の間に支え無しに座位をとることが知られている。

これは、研究者が何千人もの子どもたちを研究し、支え無しで座れる年齢を記録し、それらの観察から相関関係を算出したからである。

彼らの結果に基づいて、まだ調査されていない子どもも、だいたい6ヶ月までに支え無しで座ることができるだろうと予測する事ができる。

このような情報には重要な価値が無いわけではないが、独立変数と従属変数が統制された実験に基づく科学的予測と混同してはならない。 (相関研究法とその欠点については、第2章でさらに論議する。)

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支援級にはいっているこの子。


もう付き合いは4年程になります。

支援級では位取りが全く分からず、こうした計算の暗算は不可能と思われていました。

しかし僕が２週に渡り指導すると、ご覧の通りサクサクできるようになりました。

子供の特性を知り、それに合った指導をすると、ゆっくりではありますができない事も少しずつできるようになります。

お母さんも本人も、本当に喜んでいました。















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科学を定義する　PART 6






教育、特に幼児教育の現場で、「これは科学的理論だ。」などという事をよく聞きます。

しかしこれらを｢科学的理論」だと言っている人たちの中に、どれだけ「科学的理論｣とは何か、という事をわかって言ってる人がいるでしょうか？

言うのは簡単です。

しかしその意味を正しく理解して使わない限り、それは疑似科学になってしまいます。

今日はそのあたりを学び取ってみてください。





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科学的理論



これまでの論議が系統立った観察の特殊性のそれぞれの水準は、何らかの点でその前の水準に関係があることが暗示されている。

つまり、各々の水準は前の水準に基づいた経験的な一般化である。

それぞれの関数関係が変数のクラス間や科学的事実間の関数関係へと秩序立てられる。

諸変数の関数関係は科学的法則と呼ばれるより一般的な陳述へと整理され、科学的法則は理論と呼ばれるさらに一般的な陳述へと整理される。

科学における理論の目的は、「観察可能な事象や観察された事象を記述し説明することであり、またある特定の条件化で観察されることを予測することである。」(McCain & Segal 1988)。

しかし、(潜在的に) 観察可能な事象を記述する前に、観察された事象をすでに記述していなくてはならない。

そして、このことは特殊性の3つの下位水準でなされる。

すなわち、個々の関数関係、クラス間の関数関係、および法則である。

さらに、特定の条件下で生ずることを予測する前に、普通は実験によって同じような特定の条件下で生ずることがすでに観察されていなくてはならない。

重要なことは、科学における理論は当該の科学の基本的事実についての帰納的結論あるいは一般化であるということである。

それが一つの理論と呼ばれるに十分なほど一般的なものとなるまでに、数多くの異なる条件下でテストされ、その限定条件や制限が十分明確にされていなければならない。

このような科学的理論の概念は、科学的事実と法則はしっかりと結びついたものである。

このように、科学的理論の概念は、理論は事実の発見と法則の展開に先立つ経験に基づく推測や仮設であるとする、通常の見解とは相容れない。





『ウェブスター新大学生辞典第7版』(1965) は、科学者が使う理論の定義として容認できるものを示している。


①　一組の事実を他の事実と関連づけて分析するもの。

②　ひとまとまりの事実あるいは一つの科学の一般的原理ないしは抽象的原理。

③　現象を説明するために提出された妥当性のある、あるいは科学的に承認される一般的原理ないしは一群の原理。


別の言い方をすれば、科学的理論とは、すでに確立されたひとまとまりの事実、そこから導き出された抽象的原理、そして新しい事実を説明するためにその原理を用いることである。

理論についてのこのような記述は、科学者はすでに一組の事実 (諸変数のクラス間の関数関係) を手に入れることを仮定したものである。

科学者がこれら一組の事実から、より普遍的事実であると思われるある共通性を導き出すときに理論が現れる。

これらの共通性は陳述 (あるいは方程式) の形にまとめられ、「抽象的原理」(あるいは法則) となる。

このようにして前記の例を完成させると、観察された一般性がすでに観察されたすべての事例よりおそらくもっと一般的であると示唆することが事実の範囲を超えるとき、「効果の法則」は｢強化理論｣となる。(BijIou & Bear)

われわれが効果の法則と呼ぶ一つの共通性あるいは「観察された一般性｣は、行動の結果が行動の重要な決定因であるということである。

ここで、この科学的法則は、ある条件下で生ずることを予測する事によってテストされる準備ができたことになる。

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